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来源:宠物道
一、好兽医AI助手的诞生与突破 记者：在2025年东西部小动物医师大会上，好兽医AI助手引发了行业的广泛关注和讨论。现场有哪些具体的反馈或评价？ 贾彤：这次大会可以说是宠物医疗行业的一次重要盛会，我们的好兽医AI助手在现场受到了来自各方的高度认可。很多行业领导、专家都亲自来到我们的体验中心使用产品，并表达了希望将这款AI助手应用到他们的临床实践中的强烈意愿。 除了专家的认可，我们在东西部大会现场也组织了用户调研，收集了大量一线兽医的反馈意见。这些参与者背景多样，但主要集中在拥有10年以上从业经验的专业人士。其中，中型宠物医院的员工构成了参与者的最大比例，同时也有全科医生、专科医生以及助理医师等不同专业领域的代表。 从评测结果来看，大家在复杂医学推理，效率提升，医学知识理解，诊疗决策建议，伦理安全等5个维度，分别对产品进行了测评和打分，每个维度5分制，所有的都在4.5分以上。 总体而言，无论是行业专家还是基层兽医，对产品的整体表现和未来潜力都给予了高度肯定。这也为我们后续的产品优化和功能迭代提供了重要的方向指引。 记者：好兽医AI助手的初心是什么？ 贾彤：好兽医AI助手的初心在于通过AI赋能和技术普惠推动行业发展。随着人工智能技术的迅速发展，其在医疗领域的应用潜力日益显现。通过大数据的精准分析、智能算法的快速响应以及个性化医疗方案的制定，AI不仅提升了医疗服务效率和质量，还拓展了医疗领域的边界。 具体来说，在各个应用场景下，人工智能技术为医疗健康行业带来了降本增效的效果，并衍生出诸如医疗数据服务、机器学习服务和医疗研发服务等细分行业。这一切正在重塑诊疗模式、管理方式和服务体系。 在中国，我们公司具备了实现这一愿景的必要条件。首先，中国拥有接近世界顶级水平的开源大模型资源；其次， 好兽医AI助手拥有亿级别的自有高质量病例数据；此外，我们还拥有一支多年深耕于宠物医疗技术领域的开发团队以及背后各个专科专家老师们的专业指导和验证。这些条件是我们能够成功打造宠物医疗大模型的前提。 我们的目标是开发优质的AI产品，以促进行业的高效高质量发展。我们认为，真正有价值的AI不仅仅在于技术创新本身，更在于其如何服务于社会，惠及更多的从业者和宠物。因此，通过提供高效的工具来提升宠物医疗服务的质量和可及性，这就是我们做这件事情的社会价值所在。 记者：从技术落地到行业认可，团队在研发过程中经历了哪些关键节点？ 贾彤：作为一款专为宠物医生设计的全科医学基座大模型，最难的一点在于让大模型具备专家级的临床兽医思维。我们的好兽医AI助手采用了最新一代的大模型架构，基于新瑞鹏宠物医疗集团提供的亿级真实病例数据中的千万级高质量病例及大量医学资料进行训练。 通过一系列复杂的优化过程，包括预训练、微调和强化学习等步骤，我们使模型能够精准解析并生成高度专业化的医疗文本内容，深入洞察医疗数据背后的细微差异。这使得模型能够提供更加准确可靠的诊断建议和支持服务，具备强大的宠物医学知识处理能力。 这些关键技术节点不仅确保了模型的专业性和实用性，也为其实现行业认可奠定了坚实的基础。在整个研发过程中，我们始终坚持以临床需求为导向，力求每一个功能都能真正服务于兽医的实际工作场景，从而提升整体医疗服务的质量和效率。 记者：与其他宠物医疗AI工具或者通用AI工具相比，好兽医AI助手的差异化优势体现在哪些方面？ 贾彤：我们的产品区别于其他AI工具的核心优势主要体现在以下几个方面：一个是垂直深度训练，我们基于亿级病例中最优质的千万级真实的兽医临床案例，结合兽医学结构化的知识体系，构建了一个真正意义上的“宠物医疗专用大模型”。这种深度训练使我们能够精准覆盖宠物疾病的特征，突破通用AI模型“广而不专”的局限性。其次是多维诊断支持，在诊疗维度上，我们融合了宠物医疗专属的检验、影像、病理等多模态数据模型训练，实现了诊断支持的全面性覆盖。这意味着我们的AI不仅可以解读文字信息，还能综合分析图像、实验室报告等多种数据源，从而给出更精准的判断。其次还有专业工具赋能，在产品应用层面，我们集成了多种专业工具的调用能力，包括药物剂量建议、病历模板自动生成、检验结果解读等。同时，我们引入了多智能体协同机制，使得系统内部各模块之间可以相互协作，形成高效的“AI诊疗团队”，而非像通用模型那样只是单一的“作战单元”。还有就是实现了循证医学可视化，医生最关心的不是AI说了什么，而是为什么这样说。因此，我们特别注重诊疗建议的可解释性。每一条建议都与权威文献、临床指南和实际病例证据强绑定，彻底打破传统AI“黑匣子”的焦虑，让医学推理有据可循。 这四大核心优势，构成了好兽医AI助手不可替代的技术壁垒，也为我们赢得了行业内的广泛认可。 二、行业情怀与人生理想
记者：推动技术普惠的深层动因是什么？
贾彤：源于我们从对行业资源不均行业水平有待提升的深刻理解，和对未来宠物诊疗趋势的洞察。行业内的医疗资源分布不均，使得许多地区的宠主无法享受到高质量的医疗服务。我们的目标是通过改变这一现状，打破传统医疗体系的物理边界，让更多的宠主能够获得优质的医疗服务。为此，我们推出了符合医生需求的智能辅助诊断系统，帮助更多医生提升问诊、诊断和用药等全方位的能力。
AI+宠物医疗不仅提高了诊断效率和准确率，减少了误诊和漏诊的情况，还在面对急、难、险、重患者时，为全科医生提供了重要支持。AI可以辅助全科医生判断转诊的最佳时机、地点及路径，帮助他们在关键时刻做出高效且科学的决策。
通过这些努力，我们希望缩小不同地区之间医疗水平的差距，使每一位宠物都能得到及时、有效的治疗。
记者：在你的行业观中，“科技赋能”与“人文关怀”如何平衡？
贾彤：这是一个非常深刻的问题。在我看来，科技本身是没有温度的，但它的应用却可以充满人性。我们做AI宠物医疗的目的，不是取代医生，而是增强医生的能力，让他们更有信心、更有底气地面对每一个生命个体。
在我们设计AI助手的过程中，始终强调“以人为本”的理念。比如，在诊疗建议中加入循证依据，既是对医生专业性的尊重，也是对宠物主人知情权的保障。再比如，我们在交互设计上尽量贴近兽医的工作习惯，减少操作负担，让他们把更多精力放在与宠物及其主人的沟通上。
科技应该成为连接人与人、人与动物之间的桥梁，而不是冷漠的数据处理工具。只有当科技真正服务于人的需求，服务于生命的尊严，它才有存在的意义。
记者：如何看待AI时代兽医的角色转变？是否认为“AI替代医生”的担忧是杞人忧天？
贾彤：我认为这种担忧是有一定道理的，但它更像是对未知的恐惧，而不是现实的威胁。AI的确在某些重复性强、标准化程度高的任务上表现出色，比如病历整理、初步诊断建议、药物推荐等。但这并不意味着兽医的价值会被削弱，反而会促使兽医角色发生进化——从传统的执行者转变为更高层次的决策者、管理者和情感支持者。
未来的兽医将不再只是看病、开药、手术那么简单，他们需要更多地参与到AI系统的协同工作中，理解AI的逻辑，评估AI的建议，最终做出最适合宠物的个性化治疗方案。与此同时，他们也需要承担起更多的情感责任，为宠物主人提供心理支持和人文关怀。
所以，与其说AI在“替代”医生，不如说它在“重塑”医生的角色。而我们能做的，就是尽可能地降低这种转变的门槛，让每一位兽医都能轻松驾驭新技术，更好地服务他们的患者。
三、未来展望与行业使命
记者：好兽医AI助手的下一步研发方向是什么？例如是否计划深度整合保险、药品研发、智能硬件？
贾彤：目前我们已经打下了坚实的基础，接下来我们会围绕几个核心方向持续发力：
1、深化诊疗能力：我们将进一步优化模型的医学推理能力和多模态数据处理能力，特别是在影像判读、罕见病、慢性病管理以及各个专科领域。2、拓展应用场景：我们计划将AI能力延伸至宠物保险、远程会诊、药品推荐等领域，打造一个完整的宠物健康管理生态链。3、智能硬件集成：未来我们也会探索与智能穿戴设备、远程监测仪器等硬件的深度融合，实现数据采集、分析与干预的闭环管理。4、个性化服务定制：根据不同的医院规模、医生需求和宠物类型，提供定制化的AI解决方案，满足多样化的需求。
我们希望好兽医AI助手不仅仅是一个工具，而是一个能够伴随宠物医生成长、共同进化的智能伙伴。
记者：如何通过开放API或合作模式，将AI能力赋能给更多行业伙伴？
贾彤：我们非常重视生态建设，也非常欢迎更多合作伙伴加入我们。我们已经在规划开放API接口，允许第三方开发者、医院管理系统供应商、科研机构等接入我们的AI能力。
同时，我们也在探索与高校、研究机构的合作，推动AI在宠物医学教育、科研数据分析等方面的应用。我们愿意分享我们的技术和数据资源，与整个行业共同发展。
我们坚信，唯有开放合作，才能加速整个宠物医疗行业的智能化转型。
记者：在你的理想中，未来的宠物医疗行业应该呈现怎样的图景？AI将扮演何种角色？
贾彤：我理想中的宠物医疗行业，应该是以动物福利为核心、以人为本、技术驱动、服务精准高质的。在这个图景中，AI将成为每一位兽医不可或缺的助手，是连接城市与乡村、专家与基层社区的桥梁，是推动行业发展的重要引擎。
未来的宠物医院可能不再依赖单一的人力资源，而是由AI、医生、设备、数据共同构成的一个高效协作网络。宠物主人可以通过AI助手提前了解病情、预约就诊、获取治疗建议，甚至在家就能完成部分康复管理。
而这一切的背后，都是AI在默默支撑，帮助人类更好地守护动物的生命健康。
